Chart — Aspose.Cells FOSS for Python API Reference
aspose-cells-foss obsługuje osadzanie wykresów w arkuszach. Wykresy są zarządzane przez ws.charts, a ChartCollection dołączany do każdego Worksheet. Dane serii są dodawane przez chart.n_series, NSeries kolekcja.
Example: aspose.cells_foss
from aspose.cells_foss import ChartTypeChartType
ChartType jest IntEnum który określa typ wykresu.
| Example | Example | Example |
|---|---|---|
LINE | 0 | W pełni obsługiwane przy zapisie. |
BAR | 1 | W pełni obsługiwane przy zapisie. |
PIE | 2 | W pełni obsługiwane przy zapisie. |
AREA | 3 | W pełni obsługiwane przy zapisie. |
BOX_WHISKER | 4 | Zapisano w formacie chartEx. |
WATERFALL | 5 | Zapisano w formacie chartEx. |
COMBO | 6 | Example NotImplementedError przy zapisie. |
SCATTER | 7 | Example NotImplementedError przy zapisie. |
STOCK | 8 | W pełni obsługiwane przy zapisie. |
SURFACE | 9 | Example NotImplementedError przy zapisie. |
RADAR | 10 | Example NotImplementedError przy zapisie. |
TREEMAP | 11 | Example NotImplementedError przy zapisie. |
SUNBURST | 12 | Example NotImplementedError przy zapisie. |
HISTOGRAM | 13 | Example NotImplementedError przy zapisie. |
FUNNEL | 14 | Example NotImplementedError przy zapisie. |
MAP | 15 | Example NotImplementedError przy zapisie. |
Example
Chart obiekty nie są tworzone bezpośrednio. Użyj ws.charts.add(...) lub metod wygodnych typowanych (add_bar(), add_line(), add_pie(), add_area()).
Example
| Example | Example | Example | Example |
|---|---|---|---|
type | ChartType | Example | Typ wykresu ustawiany w czasie tworzenia. |
title | `str | None` | Odczyt/Zapis |
category_data | `str | None` | Odczyt/Zapis |
n_series | NSeries | Example | Zbiór serii danych. |
show_legend | bool | Odczyt/Zapis | True (domyślnie) wyświetla legendę wykresu. |
legend_position | str | Odczyt/Zapis | Umiejscowienie legendy: 'right', 'left', 'top', 'bottom', 'top_right' (akceptuje także krótkie formy 'r', 'l', 't', 'b', 'tr'). |
smooth | bool | Odczyt/Zapis | True aby używać gładkich (spline) linii na wykresach liniowych. |
grouping | str | Odczyt/Zapis | Grupowanie serii: 'standard', 'stacked', 'percentStacked', 'clustered'. |
bar_direction | str | Odczyt/Zapis | Example BAR wykresy: 'bar' (poziomy) lub 'col' (pionowy/kolumna). |
gap_width | int | Odczyt/Zapis | Odstęp między grupami słupków/kolumn, 0–500 (domyślnie 150). |
overlap | int | Odczyt/Zapis | Procent nakładania się serii, -100 do 100 (domyślnie 0). |
vary_colors | bool | Odczyt/Zapis | True aby przypisać odrębny kolor do każdego punktu danych. |
first_slice_angle | int | Odczyt/Zapis | Kąt początkowy pierwszego wycinka koła, 0–360 stopni. |
is_3d | bool | Odczyt/Zapis | True aby włączyć renderowanie 3D. |
view_3d | ChartView3D | Example | 3D rotation and perspective settings. |
axes | list[ChartAxis] | Example | Lista osi wykresu. |
upper_left_row | int | Example | 0-based row index of the chart’s top-left anchor cell. |
upper_left_column | int | Example | 0-based column index of the chart’s top-left anchor cell. |
lower_right_row | int | Example | 0-based row index of the chart’s bottom-right anchor cell. |
lower_right_column | int | Example | 0-based column index of the chart’s bottom-right anchor cell. |
ChartCollection
ChartCollection jest dostępny jako ws.charts. Zawiera wszystkie wykresy osadzone w arkuszu.
Example
add
ws.charts.add(
chart_type: ChartType,
upper_left_row: int,
upper_left_column: int,
lower_right_row: int,
lower_right_column: int
) -> ChartDodaje wykres określonego typu. Wszystkie argumenty pozycji są indeksami wiersza/kolumny zaczynającymi się od 0.
add_bar
ws.charts.add_bar(upper_left_row, upper_left_column, lower_right_row, lower_right_column) -> ChartSkrót do add(ChartType.BAR, ...).
add_line
ws.charts.add_line(upper_left_row, upper_left_column, lower_right_row, lower_right_column) -> ChartSkrót do add(ChartType.LINE, ...).
add_pie
ws.charts.add_pie(upper_left_row, upper_left_column, lower_right_row, lower_right_column) -> ChartSkrót do add(ChartType.PIE, ...).
add_area
ws.charts.add_area(upper_left_row, upper_left_column, lower_right_row, lower_right_column) -> ChartSkrót do add(ChartType.AREA, ...).
Właściwości i iteracja
| Example | Example |
|---|---|
count | Liczba wykresów w kolekcji (tylko do odczytu). |
__len__() | Example count. |
__iter__() | Iteruje po wszystkich Chart obiektach. |
__getitem__(index) | Zwraca Chart w zerowo-indeksowanym index. |
NSeries
NSeries jest dostępny przez chart.n_series. Zarządza seriami danych należącymi do wykresu.
Example
add
chart.n_series.add(
area: str,
is_vertical: bool = False,
category_data: str | None = None,
name: str | None = None,
chart_type: ChartType | None = None
) -> ChartSeriesDodaje serię danych. area jest ciągiem zakresu, takim jak "Sheet1!B1:B5". Ustaw is_vertical=True gdy dane są ułożone w kolumnach. chart_type nadpisuje typ wykresu nadrzędnego dla tej serii (używane w wykresach kombinowanych).
Właściwości i iteracja
| Example | Example |
|---|---|
count | Liczba serii (tylko do odczytu). |
__len__() | Example count. |
__iter__() | Iteruje po wszystkich ChartSeries obiekty. |
__getitem__(index) | Zwraca ChartSeries w zerowym indeksie index. |
ChartSeries
ChartSeries reprezentuje pojedynczą serię danych w wykresie. Uzyskiwana przez chart.n_series[index].
Example
| Example | Example | Example |
|---|---|---|
values | str | Ciąg zakresu dla danych wartości Y (np., "Sheet1!B2:B6"). |
category_data | str | Ciąg zakresu dla etykiet kategorii/osi X tej serii. |
name | `str | None` |
chart_type | `ChartType | None` |
x_values | str | Ciąg zakresu dla wartości X wykresu punktowego. |
error_bars | `ChartErrorBars | None` |
smooth | bool | True aby używać gładkich linii dla tej serii. |
Example
add_error_bars
series.add_error_bars(
direction='y',
bar_type='both',
val_type='fixedVal',
val=1.0,
no_end_cap=False
) -> ChartErrorBarsDodaje słupki błędów do tej serii i zwraca ChartErrorBars obiekt.
| Example | Example |
|---|---|
direction | 'x', 'y', 'xy' |
bar_type | 'both', 'minus', 'plus' |
val_type | 'fixedVal', 'percentage', 'stdDev', 'stdErr' |
ChartAxis
ChartAxis jest dostępny przez chart.axes[index].
Example
| Example | Example | Example |
|---|---|---|
title | `str | None` |
number_format | `str | None` |
minimum_scale | `float | None` |
maximum_scale | `float | None` |
major_unit | `float | None` |
minor_unit | `float | None` |
is_logarithmic | bool | True aby użyć skali logarytmicznej. |
log_base | float | Podstawa logarytmu, gdy is_logarithmic jest True. |
crosses | str | Gdzie ta oś przecina oś prostopadłą: 'autoZero', 'min', 'max'. |
crosses_at | `float | None` |
reverse_order | bool | True aby odwrócić kierunek osi. |
axis_type | str | Typ kategorii osi: 'catAx', 'valAx', 'dateAx', 'serAx'. |
orientation | str | 'minMax' dla normalnego kierunku, 'maxMin' dla odwróconego. |
ChartView3D
ChartView3D jest dostępny przez chart.view_3d. Obowiązuje tylko gdy chart.is_3d jest True.
Example
| Example | Example | Example |
|---|---|---|
rotation_x | int | Obrót wokół osi X (elewacja), 0–90 stopni. |
rotation_y | int | Obrót wokół osi Y, 0–360 stopni. |
right_angle_axes | bool | True aby używać osi pod kątem prostym (widok izometryczny). |
perspective | int | Zniekształcenie perspektywy, 0–100. Ignorowane gdy right_angle_axes jest True. |
height_percent | int | Wysokość wykresu jako procent podstawy, 5–500. |
depth_percent | int | Głębokość wykresu jako procent podstawy, 20–2000. |
ChartErrorBars
ChartErrorBars jest dostępny przez series.error_bars.Utwórz przy użyciu series.add_error_bars(...).
Example
| Example | Example | Example |
|---|---|---|
direction | str | Kierunek słupka błędu: 'x', 'y', 'xy'. |
bar_type | str | Które słupki wyświetlić: 'both', 'minus', 'plus'. |
val_type | str | Typ wartości: 'fixedVal', 'percentage', 'stdDev', 'stdErr'. |
val | float | Stała lub procentowa wartość używana, gdy val_type jest 'fixedVal' lub 'percentage'. |
no_end_cap | bool | True aby pominąć linię zakończenia na słupkach błędu. |
plus_formula | `str | None` |
minus_formula | `str | None` |
line_width | `int | None` |
line_color | `str | None` |
Example
Poniższy przykład zapisuje miesięczne dane przychodów, tworzy skumulowany wykres słupkowy z tytułem i dwiema seriami danych oraz zapisuje skoroszyt.
from aspose.cells_foss import Workbook, ChartType
wb = Workbook()
ws = wb.worksheets[0]
ws.name = "Revenue"
# Write headers and data
headers = ["Month", "Product A", "Product B"]
data = [
["Jan", 12000, 9500],
["Feb", 14500, 11000],
["Mar", 13200, 12800],
["Apr", 15800, 14100],
]
for col, h in enumerate(headers):
ws.cells[0][col].put_value(h)
for row, row_data in enumerate(data, start=1):
for col, val in enumerate(row_data):
ws.cells[row][col].put_value(val)
# Add a bar chart covering rows 6-20, columns 0-6
chart = ws.charts.add_bar(6, 0, 20, 6)
chart.title = "Monthly Revenue by Product"
chart.bar_direction = "col" # vertical (column chart)
chart.grouping = "clustered"
# Series: Product A and Product B
chart.n_series.add("Revenue!B2:B5", is_vertical=True, category_data="Revenue!A2:A5", name="Product A")
chart.n_series.add("Revenue!C2:C5", is_vertical=True, category_data="Revenue!A2:A5", name="Product B")
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "bottom"
wb.save("revenue_chart.xlsx")