Chart

Chart — Aspose.Cells FOSS for Python API Reference

aspose-cells-foss는 워크시트에 차트를 삽입하는 것을 지원합니다. 차트는 다음을 통해 관리됩니다 ws.charts, a ChartCollection 각에 첨부된 Worksheet. 시리즈 데이터는 다음을 통해 chart.n_series, an NSeries 컬렉션.

SaveOptions: aspose.cells_foss

from aspose.cells_foss import ChartType

ChartType

ChartTypeIntEnum 차트 유형을 식별하는.

SaveOptionsSaveOptionsSaveOptions
LINE0저장에 대해 완전 지원됩니다.
BAR1저장에 대해 완전 지원됩니다.
PIE2저장에 완전히 지원됩니다.
AREA3저장에 완전히 지원됩니다.
BOX_WHISKER4chartEx 형식으로 저장되었습니다.
WATERFALL5chartEx 형식으로 저장되었습니다.
COMBO6SaveOptions NotImplementedError 저장 시.
SCATTER7SaveOptions NotImplementedError 저장 시.
STOCK8저장에 완전히 지원됩니다.
SURFACE9SaveOptions NotImplementedError 저장 시.
RADAR10SaveOptions NotImplementedError 저장 시.
TREEMAP11SaveOptions NotImplementedError 저장 시.
SUNBURST12SaveOptions NotImplementedError 저장 시.
HISTOGRAM13SaveOptions NotImplementedError 저장 시.
FUNNEL14SaveOptions NotImplementedError 저장 시.
MAP15SaveOptions NotImplementedError 저장 시.

SaveOptions

Chart 객체는 직접 생성되지 않습니다. 사용 ws.charts.add(...) 또는 형식화된 편의 메서드 (add_bar(), add_line(), add_pie(), add_area()).

SaveOptions

SaveOptionsSaveOptionsSaveOptionsSaveOptions
typeChartTypeSaveOptions차트 유형은 생성 시에 설정됩니다.
title`strNone`읽기/쓰기
category_data`strNone`읽기/쓰기
n_seriesNSeriesSaveOptions데이터 시리즈 컬렉션.
show_legendbool읽기/쓰기True (기본값) 차트 범례를 표시합니다.
legend_positionstr읽기/쓰기범례 위치: 'right', 'left', 'top', 'bottom', 'top_right' (짧은 형태도 허용 'r', 'l', 't', 'b', 'tr').
smoothbool읽기/쓰기True 라인 차트에 부드러운 (스플라인) 선을 사용합니다.
groupingstr읽기/쓰기시리즈 그룹화: 'standard', 'stacked', 'percentStacked', 'clustered'.
bar_directionstr읽기/쓰기SaveOptions BAR 차트: 'bar' (수평) 또는 'col' (수직/열).
gap_widthint읽기/쓰기막대/열 클러스터 간 간격, 0–500 (기본값 150).
overlapint읽기/쓰기시리즈 겹침 비율, -100~100 (기본값 0).
vary_colorsbool읽기/쓰기True 각 데이터 포인트에 고유한 색상을 할당합니다.
first_slice_angleint읽기/쓰기첫 번째 파이 조각의 시작 각도, 0–360도.
is_3dbool읽기/쓰기True 3D 렌더링을 활성화합니다.
view_3dChartView3DSaveOptions3D rotation and perspective settings.
axeslist[ChartAxis]SaveOptions차트 축 목록.
upper_left_rowintSaveOptions0-based row index of the chart’s top-left anchor cell.
upper_left_columnintSaveOptions0-based column index of the chart’s top-left anchor cell.
lower_right_rowintSaveOptions0-based row index of the chart’s bottom-right anchor cell.
lower_right_columnintSaveOptions0-based column index of the chart’s bottom-right anchor cell.

ChartCollection

ChartCollection 다음과 같이 액세스합니다 ws.charts. 워크시트에 삽입된 모든 차트를 포함합니다.

SaveOptions

add

ws.charts.add(
    chart_type: ChartType,
    upper_left_row: int,
    upper_left_column: int,
    lower_right_row: int,
    lower_right_column: int
) -> Chart

지정된 유형의 차트를 추가합니다. 모든 위치 인수는 0부터 시작하는 행/열 인덱스입니다.

add_bar

ws.charts.add_bar(upper_left_row, upper_left_column, lower_right_row, lower_right_column) -> Chart

다음에 대한 단축키 add(ChartType.BAR, ...).

add_line

ws.charts.add_line(upper_left_row, upper_left_column, lower_right_row, lower_right_column) -> Chart

단축키 add(ChartType.LINE, ...).

add_pie

ws.charts.add_pie(upper_left_row, upper_left_column, lower_right_row, lower_right_column) -> Chart

단축키 add(ChartType.PIE, ...).

add_area

ws.charts.add_area(upper_left_row, upper_left_column, lower_right_row, lower_right_column) -> Chart

단축키 add(ChartType.AREA, ...).

속성 및 반복

SaveOptionsSaveOptions
count컬렉션에 포함된 차트 수 (읽기 전용).
__len__()SaveOptions count.
__iter__()모든 항목을 반복합니다 Chart 객체.
__getitem__(index)다음을 반환합니다 Chart 제로 기반 index.

NSeries

NSeries 는 다음을 통해 접근됩니다 chart.n_series. 차트에 속한 데이터 시리즈를 관리합니다.

SaveOptions

add

chart.n_series.add(
    area: str,
    is_vertical: bool = False,
    category_data: str | None = None,
    name: str | None = None,
    chart_type: ChartType | None = None
) -> ChartSeries

데이터 시리즈를 추가합니다. area 는 다음과 같은 범위 문자열입니다 "Sheet1!B1:B5". 설정 is_vertical=True 데이터가 열로 정렬된 경우. chart_type 이 시리즈에 대해 상위 차트 유형을 재정의합니다 (콤보 차트에서 사용).

속성 및 반복

SaveOptionsSaveOptions
count시리즈 수 (읽기 전용).
__len__()SaveOptions count.
__iter__()모든 항목을 반복합니다 ChartSeries 객체들.
__getitem__(index)반환합니다 ChartSeries 0 기반에서 index.

ChartSeries

ChartSeries 차트 내에서 단일 데이터 시리즈를 나타냅니다. 다음을 통해 얻습니다. chart.n_series[index].

SaveOptions

SaveOptionsSaveOptionsSaveOptions
valuesstrY값 데이터에 대한 범위 문자열 (예:., "Sheet1!B2:B6").
category_datastr이 시리즈에 대한 카테고리/X축 레이블에 대한 범위 문자열.
name`strNone`
chart_type`ChartTypeNone`
x_valuesstr산점도 차트 X값에 대한 범위 문자열.
error_bars`ChartErrorBarsNone`
smoothboolTrue 이 시리즈에 부드러운 선을 사용합니다.

SaveOptions

add_error_bars

series.add_error_bars(
    direction='y',
    bar_type='both',
    val_type='fixedVal',
    val=1.0,
    no_end_cap=False
) -> ChartErrorBars

이 시리즈에 오차 막대를 추가하고 반환합니다 ChartErrorBars 객체.

SaveOptionsSaveOptions
direction'x', 'y', 'xy'
bar_type'both', 'minus', 'plus'
val_type'fixedVal', 'percentage', 'stdDev', 'stdErr'

ChartAxis

ChartAxis 는 다음을 통해 접근합니다 chart.axes[index].

SaveOptions

SaveOptionsSaveOptionsSaveOptions
title`strNone`
number_format`strNone`
minimum_scale`floatNone`
maximum_scale`floatNone`
major_unit`floatNone`
minor_unit`floatNone`
is_logarithmicboolTrue 로그 스케일을 사용하려면.
log_basefloat로그의 밑이 is_logarithmic 이다 True.
crossesstr이 축이 수직 축과 교차하는 위치: 'autoZero', 'min', 'max'.
crosses_at`floatNone`
reverse_orderboolTrue 축 방향을 반전하려면.
axis_typestr축 카테고리 유형: 'catAx', 'valAx', 'dateAx', 'serAx'.
orientationstr'minMax' 정방향에 대해, 'maxMin' 역방향에 대해.

ChartView3D

ChartView3D 는 다음을 통해 접근합니다 chart.view_3d. 단지 다음인 경우에만 적용됩니다 chart.is_3d 이다 True.

SaveOptions

SaveOptionsSaveOptionsSaveOptions
rotation_xintX축 회전(고도), 0–90도.
rotation_yintY축 회전, 0–360도.
right_angle_axesboolTrue 직각 축 사용(등축 보기).
perspectiveint원근 왜곡, 0–100. 무시될 때 right_angle_axes 이다 True.
height_percentint차트 높이(기준 대비 백분율), 5–500.
depth_percentint차트 깊이를 기준의 백분율로 표시, 20–2000.

ChartErrorBars

ChartErrorBars 는 다음을 통해 액세스됩니다 series.error_bars. 다음을 사용하여 생성 series.add_error_bars(...).

SaveOptions

SaveOptionsSaveOptionsSaveOptions
directionstr오차 막대 방향: 'x', 'y', 'xy'.
bar_typestr표시할 막대: 'both', 'minus', 'plus'.
val_typestr값 유형: 'fixedVal', 'percentage', 'stdDev', 'stdErr'.
valfloat고정값 또는 백분율 값은 다음 경우에 사용됩니다 val_type'fixedVal' 또는 'percentage'.
no_end_capboolTrue 오차 막대의 끝 캡 라인을 생략하려면.
plus_formula`strNone`
minus_formula`strNone`
line_width`intNone`
line_color`strNone`

SaveOptions

다음 예제는 월별 매출 데이터를 기록하고, 제목과 두 개의 데이터 시리즈가 포함된 클러스터형 막대 차트를 생성한 뒤 워크북을 저장합니다.

from aspose.cells_foss import Workbook, ChartType

wb = Workbook()
ws = wb.worksheets[0]
ws.name = "Revenue"

# Write headers and data
headers = ["Month", "Product A", "Product B"]
data = [
    ["Jan", 12000, 9500],
    ["Feb", 14500, 11000],
    ["Mar", 13200, 12800],
    ["Apr", 15800, 14100],
]
for col, h in enumerate(headers):
    ws.cells[0][col].put_value(h)
for row, row_data in enumerate(data, start=1):
    for col, val in enumerate(row_data):
        ws.cells[row][col].put_value(val)

# Add a bar chart covering rows 6-20, columns 0-6
chart = ws.charts.add_bar(6, 0, 20, 6)
chart.title = "Monthly Revenue by Product"
chart.bar_direction = "col"   # vertical (column chart)
chart.grouping = "clustered"

# Series: Product A and Product B
chart.n_series.add("Revenue!B2:B5", is_vertical=True, category_data="Revenue!A2:A5", name="Product A")
chart.n_series.add("Revenue!C2:C5", is_vertical=True, category_data="Revenue!A2:A5", name="Product B")

chart.show_legend = True
chart.legend_position = "bottom"

wb.save("revenue_chart.xlsx")

참고

 한국어