encode_Cluster
encode_Cluster
Overview
encode_Cluster यह एक क्लास है Aspose.Font FOSS के लिए Python।.
इस कक्षा में 9 तरीके प्रदान किए जाते हैं जो Python प्रोग्रामों में encode_Cluster वस्तुओं के साथ काम करने के लिए उपलब्ध हैं।. उपलब्ध तरीकों में शामिल हैं: ClusterCostDiff, ClusterHistograms, CompareAndPushToHeap, HistogramBitCostDistance, HistogramCombine, HistogramPairComparator, HistogramReindex, HistogramRemap, __init__. सभी सार्वजनिक सदस्य किसी भी Python अनुप्रयोग के लिए उपलब्ध हैं Aspose.Font FOSS को स्थापित करने के बाद Python पैकेज।.
Methods
| Signature | Description |
|---|---|
__init__() | Calls इंदिरा गांधी इस एकोड_क्लस्टर उदाहरण पर।. |
HistogramPairComparator(p1, p2) | दो हिस्टोग्राम P1 और P2 में प्रवेश करता है और आदेश वापस आता है |
ClusterCostDiff(size_a, size_b) | आकार के समूहों के बीच लागत अंतर की गणना करें size_a और size-b |
CompareAndPushToHeap(out, cluster_size, idx1, idx2, pairs) | दो क्लस्टर की तुलना करें और परिणाम को एक छेद पर धक्का दें |
HistogramCombine(out, cluster_size, symbols, symbols_off, symbols_size, max_clusters) | हिस्टोग्राम को संयुक्त क्लस्टर में जोड़ता है जो max_clusters का पालन करता है |
HistogramBitCostDistance(histogram, candidate) | एक हिस्टोग्राम और एक उम्मीदवार के बीच बिट-कोई दूरी की गणना करें |
HistogramRemap(input, in_size, output, symbols) | एक प्रतीक मैपिंग का उपयोग करके आउटपुट में इनपुट्स हिस्टोग्राम डेटा को हटाता है |
HistogramReindex(out, symbols) | आइस्टोग्राम इनपुट को प्रदान किए गए प्रतीकों के अनुसार फिर से सूचकांक करता है |
ClusterHistograms(input, num_contexts, num_blocks, max_histograms, output, outputInt, histogram_symbols) | समूहों को संदर्भ और सीमाओं के आधार पर क्लस्टर में हिस्टोग्राम दर्ज करें |
