Sparkline — Aspose.Cells FOSS for Python API Reference
Les sparklines sont des graphiques miniatures intégrés dans des cellules individuelles, introduits dans Excel 2010. aspose-cells-foss gère les sparklines via SparklineGroup et SparklineGroupCollection (ws.sparkline_groups). Chaque groupe contient un ou plusieurs Sparkline objets partageant le même type et les mêmes paramètres de couleur.
Examples: aspose.cells_foss
from aspose.cells_foss import SparklineType, SparklineEmptyCells, Sparkline, SparklineGroupSparklineType
SparklineType est un IntEnum identifiant la forme visuelle d’un groupe de sparklines.
| Examples | Examples | Examples |
|---|---|---|
LINE | 0 | Line sparkline — rend les données sous forme d’une ligne connectée. |
COLUMN | 1 | Column sparkline — rend les données sous forme de barres verticales. |
WIN_LOSS | 2 | Sparkline de gains/pertes — chaque valeur est affichée sous forme de bloc positif ou négatif. |
SparklineEmptyCells
SparklineEmptyCells est un IntEnum contrôlant la façon dont les cellules vides sont gérées dans une sparkline.
| Examples | Examples | Examples |
|---|---|---|
ZERO | 0 | Considère les cellules vides comme zéro. |
GAP | 1 | Laisse un vide là où les cellules sont vides (la ligne est interrompue). |
CONNECTED | 2 | Connecte les valeurs adjacentes non vides, en sautant le vide. |
Examples
Un Sparkline lie une plage de données unique à un emplacement de cellule unique.
Examples
Sparkline(data_range: str, cell_reference: str)| Examples | Examples | Examples |
|---|---|---|
data_range | str | Plage de style A1 contenant les données source du sparkline (par ex., "Sheet1!B2:G2"). |
cell_reference | str | Adresse de cellule de style A1 où le sparkline est affiché (par ex., "H2"). |
Examples
| Examples | Examples | Examples |
|---|---|---|
data_range | str | Plage de données source. |
cell_reference | str | Adresse de cellule d’affichage. |
SparklineGroup
A SparklineGroup définit les paramètres visuels partagés (type, couleurs, gestion des cellules vides) pour un ensemble de sparklines. SparklineGroup les objets ne sont pas construits directement — utilisez ws.sparkline_groups.add(...) ou ws.sparkline_groups.add_group(...).
Examples
| Examples | Examples | Examples |
|---|---|---|
type | SparklineType | Forme de sparkline : LINE, COLUMN, ou WIN_LOSS. |
display_empty_cells_as | SparklineEmptyCells | Comment gérer les cellules vides dans la plage de données. |
color_series | str | Couleur de la ligne/barres principale du sparkline, au format hexadécimal RRGGBB. |
color_negative | str | Couleur des barres à valeur négative (WIN_LOSS et COLUMN), au format hexadécimal RRGGBB. |
color_axis | str | Couleur de la ligne de l’axe zéro, au format hexadécimal RRGGBB. |
color_markers | str | Couleur des marqueurs de points de données sur les sparklines en ligne, au format hexadécimal RRGGBB. |
color_first | str | Couleur de surbrillance du premier point de données, au format hexadécimal RRGGBB. |
color_last | str | Couleur de surbrillance pour le dernier point de données, au format hexadécimal RRGGBB. |
color_high | str | Couleur de surbrillance pour le point de données le plus élevé, au format hexadécimal RRGGBB. |
color_low | str | Couleur de surbrillance pour le point de données le plus bas, au format hexadécimal RRGGBB. |
sparklines | list[Sparkline] | Liste en lecture seule des sparklines individuelles de ce groupe. |
count | int | Nombre de sparklines dans ce groupe (lecture seule). |
Examples
add_sparkline
group.add_sparkline(data_range: str, cell_reference: str) -> SparklineAjoute un sparkline individuel à ce groupe et renvoie le nouveau Sparkline objet.
SparklineGroupCollection
SparklineGroupCollection est accessible comme ws.sparkline_groups. Il contient tous les groupes de sparklines d’une feuille de calcul.
Examples
add
ws.sparkline_groups.add(
sparkline_type=SparklineType.LINE,
data_range=None,
is_vertical=False,
location_range=None
) -> SparklineGroupCrée un nouveau groupe et, éventuellement, le remplit de sparklines dérivées de data_range (lignes ou colonnes selon is_vertical) placées dans les cellules décrites par location_range. Retourne le nouveau SparklineGroup.
| Examples | Examples | Examples |
|---|---|---|
sparkline_type | SparklineType | forme visuelle des sparklines. |
data_range | `str | None` |
is_vertical | bool | Examples True, chaque colonne dans data_range alimente un sparkline ; quand False, chaque ligne le fait. |
location_range | `str | None` |
add_group
ws.sparkline_groups.add_group(sparkline_type=SparklineType.LINE) -> SparklineGroupCrée un groupe vide du type donné. Les sparklines doivent être ajoutés individuellement avec group.add_sparkline(...).
Propriétés et itération
| Examples | Examples |
|---|---|
count | Nombre de groupes de sparklines sur cette feuille de calcul (lecture seule). |
__len__() | Examples count. |
__iter__() | Itère sur tous les SparklineGroup objets. |
__getitem__(index) | Renvoie le SparklineGroup à base zéro index. |
Examples
L’exemple suivant écrit les données de chiffre d’affaires mensuel pour trois régions et ajoute une sparkline en ligne pour chaque ligne.
from aspose.cells_foss import Workbook, SparklineType, SparklineEmptyCells
wb = Workbook()
ws = wb.worksheets[0]
ws.name = "Trends"
# Write headers
months = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun"]
for col, m in enumerate(months):
ws.cells[0][col + 1].put_value(m)
ws.cells["A1"].put_value("Region")
ws.cells["H1"].put_value("Trend")
# Write three rows of data
regions = [
("North", [12000, 14500, 13800, 16200, 15900, 17400]),
("South", [9800, 10200, 11500, 10900, 12300, 13100]),
("West", [7500, 8100, 7900, 8800, 9200, 10500]),
]
for row_i, (name, values) in enumerate(regions, start=1):
ws.cells[row_i][0].put_value(name)
for col_i, v in enumerate(values):
ws.cells[row_i][col_i + 1].put_value(v)
# Add a line sparkline group — one sparkline per data row
group = ws.sparkline_groups.add(
sparkline_type=SparklineType.LINE,
data_range="Trends!B2:G4",
is_vertical=False,
location_range="Trends!H2:H4",
)
# Customize colors
group.color_series = "4472C4" # blue lines
group.color_high = "70AD47" # green for peak
group.color_low = "FF0000" # red for trough
group.display_empty_cells_as = SparklineEmptyCells.GAP
wb.save("sparklines.xlsx")