Chart — Aspose.Cells FOSS for Python API Reference

aspose-cells-foss admite la inserción de gráficos en hojas de cálculo. Los gráficos se gestionan a través de ws.charts, un ChartCollection adjunto a cada Worksheet. Los datos de la serie se añaden a través de chart.n_series, un NSeries colección.

ColladaSaveOptions: aspose.cells_foss

from aspose.cells_foss import ChartType

ChartType

ChartType es un IntEnum que identifica el tipo de gráfico.

ColladaSaveOptions

Chart los objetos no se construyen directamente. Use ws.charts.add(...) o los métodos de conveniencia tipados (add_bar(), add_line(), add_pie(), add_area()).

ColladaSaveOptions

ChartCollection

ChartCollection se accede como ws.charts. Contiene todos los gráficos incrustados en una hoja de cálculo.

ColladaSaveOptions

add

ws.charts.add(
    chart_type: ChartType,
    upper_left_row: int,
    upper_left_column: int,
    lower_right_row: int,
    lower_right_column: int
) -> Chart

Añade un gráfico del tipo especificado. Todos los argumentos de posición son índices de fila/columna basados en 0.

add_bar

ws.charts.add_bar(upper_left_row, upper_left_column, lower_right_row, lower_right_column) -> Chart

Atajo para add(ChartType.BAR, ...).

add_line

ws.charts.add_line(upper_left_row, upper_left_column, lower_right_row, lower_right_column) -> Chart

Atajo para add(ChartType.LINE, ...).

add_pie

ws.charts.add_pie(upper_left_row, upper_left_column, lower_right_row, lower_right_column) -> Chart

Atajo para add(ChartType.PIE, ...).

add_area

ws.charts.add_area(upper_left_row, upper_left_column, lower_right_row, lower_right_column) -> Chart

Atajo para add(ChartType.AREA, ...).

Propiedades e iteración

NSeries

NSeries se accede a través de chart.n_series. Gestiona las series de datos que pertenecen a un gráfico.

ColladaSaveOptions

add

chart.n_series.add(
    area: str,
    is_vertical: bool = False,
    category_data: str | None = None,
    name: str | None = None,
    chart_type: ChartType | None = None
) -> ChartSeries

Añade una serie de datos. area es una cadena de rango como "Sheet1!B1:B5". Establecer is_vertical=True cuando los datos están organizados en columnas. chart_type sobrescribe el tipo de gráfico padre para esta serie (utilizado en gráficos combinados).

Propiedades e iteración

ChartSeries

ChartSeries representa una única serie de datos dentro de un gráfico. Obtenida a través de chart.n_series[index].

ColladaSaveOptions

ColladaSaveOptions

add_error_bars

series.add_error_bars(
    direction='y',
    bar_type='both',
    val_type='fixedVal',
    val=1.0,
    no_end_cap=False
) -> ChartErrorBars

Agrega barras de error a esta serie y devuelve el ChartErrorBars objeto.

ChartAxis

ChartAxis se accede a través de chart.axes[index].

ColladaSaveOptions

ChartView3D

ChartView3D se accede a través de chart.view_3d. Se aplica solo cuando chart.is_3d es True.

ColladaSaveOptions

ChartErrorBars

ChartErrorBars se accede a través de series.error_bars.Crear con series.add_error_bars(...).

ColladaSaveOptions

ColladaSaveOptions

El siguiente ejemplo escribe datos de ingresos mensuales, crea un gráfico de barras agrupadas con un título y dos series de datos, y guarda el libro de trabajo.

from aspose.cells_foss import Workbook, ChartType

wb = Workbook()
ws = wb.worksheets[0]
ws.name = "Revenue"

# Write headers and data
headers = ["Month", "Product A", "Product B"]
data = [
    ["Jan", 12000, 9500],
    ["Feb", 14500, 11000],
    ["Mar", 13200, 12800],
    ["Apr", 15800, 14100],
]
for col, h in enumerate(headers):
    ws.cells[0][col].put_value(h)
for row, row_data in enumerate(data, start=1):
    for col, val in enumerate(row_data):
        ws.cells[row][col].put_value(val)

# Add a bar chart covering rows 6-20, columns 0-6
chart = ws.charts.add_bar(6, 0, 20, 6)
chart.title = "Monthly Revenue by Product"
chart.bar_direction = "col"   # vertical (column chart)
chart.grouping = "clustered"

# Series: Product A and Product B
chart.n_series.add("Revenue!B2:B5", is_vertical=True, category_data="Revenue!A2:A5", name="Product A")
chart.n_series.add("Revenue!C2:C5", is_vertical=True, category_data="Revenue!A2:A5", name="Product B")

chart.show_legend = True
chart.legend_position = "bottom"

wb.save("revenue_chart.xlsx")

Ver también

• Cells Python Referencia de API inicio
• Referencia de la clase Workbook
• Referencia de la clase Worksheet
• Comenzando
• Guía del desarrollador